模式识别与人工智能
2025年4月4日 星期五   首 页     期刊简介     编委会     投稿指南     伦理声明     联系我们                                                                English
模式识别与人工智能  2016, Vol. 29 Issue (3): 263-271    DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201603008
研究与应用 最新目录| 下期目录| 过刊浏览| 高级检索 |
结合LDA主题模型的植物叶片形状描述及分类*
叶绪伦,赵杰煜 ,陈能仑
宁波大学 信息科学与工程学院 宁波 315211
Leaf Shape Description and Classification with LDA Topic Mode
YE Xulun, ZHAO Jieyu, CHEN Nenglun
Faculty of Information Science and Engineering, Ningbo University, Ningbo 315211

全文: PDF (801 KB)   HTML (1 KB) 
输出: BibTeX | EndNote (RIS)      
摘要 针对传统形状描述算子多侧重于叶片形状再表达,对叶片形状随机特性刻画不足的缺点,结合潜在狄利克雷分布(LDA)主题模型建立有效的植物叶片形状描述算子,并据此构建叶片形状识别分类框架.首先建立叶片形状的多尺度词包模型,将形状空间联系引入形状生成模型.然后结合LDA建立叶片形状生成模型,提取形状分布参数作为叶片形状描述算子.最后使用K近邻进行叶片分类.实验表明,在异类叶片类间形状差异较小的复杂情况下,相比傅里叶、形状上下文等传统算子,结合LDA主题模型的植物叶片形状描述算子的叶片形状识别精度更高.
服务
把本文推荐给朋友
加入我的书架
加入引用管理器
E-mail Alert
RSS
作者相关文章
叶绪伦
赵杰煜
陈能仑
关键词 潜在狄利克雷分布主题模型植物叶片识别形状描述算子    
Abstract:Since the conventional shape descriptors focus on shape reexpression and the stochastic character of leaf shape is neglected, an effective plant leaf shape descriptor is proposed based on latent Dirichlet allocation (LDA) model. A corresponding leaf shape recognition framework is also constructed. Firstly, the plant leaf shape is transformed and represented as a multi-scale bag-of-words model, and thus the space interaction relationship is introduced into the leaf shape generative model. Furthermore, a leaf shape generative model is established via LDA model, and then the leaf shape descriptor is designed by the extracted shape distribution parameters in the LDA model. Finally, k-nearest neighbor (KNN) method is applied to the plant leaf shape classification. Experimental results demonstrate that the leaf shape descriptor combined with LDA model effectively improves the shape classification accuracy, especially for the plants of different classes but with a roughly similar shape of leaf. The proposed method obtains a higher classification accuracy compared with the conventional shape descriptor.
Key wordsLatent Dirichlet Allocation Topic Model    Plant Leaf Classification    Shape Description Operator   
收稿日期: 2015-05-04     
ZTFLH: TP 391.4  
基金资助:国家自然科学基金项目(No.61571247)、科技部国际科技合作专项(No.2013DFG12810)、浙江省自然科学基金项目(No.LZ16F030001)、浙江省国际科技合作专项(No.2013C24027)、宁波大学研究生科研创新基金项目(No.G14066)资助
作者简介: 叶绪伦,男,1990年生,硕士研究生,主要研究方向为机器学习、机器视觉.E-mail:yexlwh@163.com.赵杰煜(通讯作者),男,1965年生,博士,教授,主要研究方向为图像图形技术、自然交互、机器视觉.E-mail:zhao_jieyu@nbu.edu.cn.陈能仑,男,1990年生,硕士研究生,主要研究方向为三维形状检索、三维目标识别.E-mail:805861343@qq.com.
引用本文:   
叶绪伦,赵杰煜 ,陈能仑. 结合LDA主题模型的植物叶片形状描述及分类*[J]. 模式识别与人工智能, 2016, 29(3): 263-271. YE Xulun, ZHAO Jieyu, CHEN Nenglun. Leaf Shape Description and Classification with LDA Topic Mode. , 2016, 29(3): 263-271.
链接本文:  
http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201603008      或     http://manu46.magtech.com.cn/Jweb_prai/CN/Y2016/V29/I3/263
版权所有 © 《模式识别与人工智能》编辑部
地址:安微省合肥市蜀山湖路350号 电话:0551-65591176 传真:0551-65591176 Email:bjb@iim.ac.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发 技术支持:support@magtech.com.cn